Un cours intensif de formation professionnelle sur
Analyse de données pour
Prise de décision managériale
Renforcement de la prise de décision en matière de gestion
par l'amélioration de la qualité de l'information
Pourquoi choisir cette formation ?
Cette formation à l'analyse des données pour la prise de décision managériale mettra en évidence la valeur ajoutée que l'analyse des données peut offrir à un professionnel en tant qu'outil d'aide à la décision dans le cadre de la prise de décision managériale. Elle montrera l'utilisation de l'analyse des données pour soutenir les initiatives stratégiques, pour informer sur les politiques et pour orienter la prise de décision opérationnelle. Ce cours de formation AZTech mettra l'accent sur les applications de l'analyse des données dans la pratique de la gestion, se concentrera sur l'interprétation valide des résultats de l'analyse des données et créera une compréhension plus claire de la façon d'intégrer le raisonnement quantitatif dans la prise de décision en matière de gestion. L'exposition à la discipline de l'analyse des données favorisera en fin de compte une plus grande confiance dans l'utilisation d'informations fondées sur des preuves pour soutenir la prise de décision en matière de gestion.
Ce cours de formation AZTech comprendra
- Discussions sur les applications de l'analyse des données dans le domaine de la gestion
- L'importance des données dans l'analyse des données
- Application des méthodes d'analyse des données à l'aide d'exemples concrets
- Se concentrer sur l'interprétation des données statistiques par la direction
- Comment intégrer la pensée statistique dans le domaine du travail
Quels sont les objectifs ?
A l'issue de cette formation AZTech, les participants seront en mesure de :
- Apprécier l'analyse des données dans un rôle d'aide à la décision
- Expliquer la portée et la structure de l'analyse des données
- Appliquer un ensemble d'analyses de données utiles
- Interpréter de manière pertinente et évaluer de manière critique les données statistiques
- Identifier les applications pertinentes de l'analyse des données dans la pratique
À qui s'adresse cette formation ?
Ce cours de formation AZTech convient à un large éventail de professionnels, mais il leur sera très utile :
- Professionnels exerçant des fonctions d'appui à la gestion
- Les analystes qui rencontrent régulièrement des données ou des informations analytiques dans leur environnement de travail.
- Ceux qui cherchent à tirer une plus grande valeur décisionnelle de l'analyse des données
Comment cette formation sera-t-elle présentée ?
Ce cours de formation AZTech utilisera une variété de techniques éprouvées d'apprentissage pour adultes afin d'assurer une compréhension et une rétention maximales des informations présentées. Les ateliers quotidiens seront hautement interactifs et participatifs. Cela implique des discussions régulières sur les applications ainsi qu'une exposition pratique aux techniques d'analyse des données à l'aide de Microsoft Excel. Les délégués sont fortement encouragés à apporter et à analyser des données provenant de leur propre domaine de travail. Cela permet d'accroître la pertinence du contenu. L'accent est également mis sur l'interprétation valide des preuves statistiques dans un contexte de gestion.
Le contenu du cours
Premier jour : Le contexte statistique dans le domaine de la gestion
- Introduction ; Le paysage quantitatif de la gestion
- Réflexion statistique sur les applications en matière de gestion (identification des KPI)
- Les éléments intégrateurs de l'analyse des données
- Les données : La matière première de l'analyse des données (types, qualité et préparation des données)
- Analyse exploratoire des données à l'aide d'Excel (tableaux croisés dynamiques)
- Utilisation de tableaux récapitulatifs et de présentations visuelles pour établir le profil des données de l'échantillon
Deuxième jour : Prise de décision par observation fondée sur des données probantes
- Descripteurs numériques pour établir le profil des données numériques de l'échantillon
- Mesures de localisation centrale et non centrale
- Quantifier la dispersion des données d'un échantillon
- Examiner la distribution des mesures numériques (asymétrie et bimodalité)
- Explorer les relations entre les descripteurs numériques
- Analyse de la ventilation des mesures numériques
Troisième jour : Prise de décision statistique - Tirer des conclusions à partir d'un échantillon de données
- Les fondements de l'inférence statistique
- Quantifier l'incertitude dans les données - la distribution de probabilité normale
- L'importance de l'échantillonnage dans l'analyse déductive
- Méthodes d'échantillonnage (techniques d'échantillonnage aléatoire)
- Comprendre le concept de distribution d'échantillonnage
- Estimation de l'intervalle de confiance
Quatrième jour : Prise de décision statistique - Tirer des conclusions des tests d'hypothèses
- La raison d'être des tests d'hypothèses
- Le processus de vérification des hypothèses et les types d'erreurs
- Tests sur une seule population (tests pour une seule moyenne)
- Deux tests de moyennes sur des populations indépendantes
- Scénarios de test par paires appariées
- Comparaison des moyennes entre plusieurs populations
Cinquième jour : Prise de décision prédictive - Modélisation statistique et exploration de données
- Exploiter les relations statistiques pour construire des modèles basés sur la prédiction
- Construction de modèles à l'aide de l'analyse de régression
- Processus d'élaboration des modèles - justification et évaluation des modèles de régression
- Aperçu du data mining - son évolution
- Exploration de données descriptives - applications en gestion
- Exploration prédictive de données (orientée vers un objectif) - applications de gestion
Le certificat
- Certificat d'achèvement AZTech pour les délégués qui participent et terminent le cours de formation
En partenariat avec
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